人工智能教研室专业特色

一、核心特色

该教研室的核心特色是 “艺术与科技深度融合，聚焦AIGC应用前沿”。它充分利用了学院在影视艺术领域的传统优势，将人工智能技术不是作为纯理论学科，而是作为赋能艺术创作和技术应用的核心工具，培养面向文化创意产业未来的复合型人才。

二、各专业特色总结：

1、软件技术专业：技术为基，赋能艺术

特色定位： 技术与艺术的“连接器”和“建造师”。

核心方向： 不局限于传统软件开发，而是专注于培养能利用AI技术（如自然语言处理、计算机视觉、大模型API调用）来开发具有“艺术智能”的Web应用和平台的人才。

具体体现： 学生可能学习开发智能视频剪辑平台、AI作画社区网站、虚拟人交互系统后端等，目标是成为既懂艺术需求又懂AI实现的技术开发者。

2、数字媒体技术专业：内容为本，AI创艺

特色定位： 艺术创作的“革新者”和“实践者”。

核心方向： 将AI作为强大的内容生产工具，深度融合到数字媒体内容的策划、创作与制作全流程中。

具体体现： 学生将运用AIGC工具（如AI绘画、AI视频生成、AI音乐、AI写作）进行高效和创新的内容创作，专注于提升作品的视觉冲击力、互动性和创新性，是直接使用AI生产艺术内容的前沿人才。

3、人工智能技术应用专业：核心驱动，洞察前沿

特色定位： 应用领域的“探索者”和“解决方案提供者”。

核心方向： 深入理解AI技术的原理与边界，并重点探索其在特定领域（尤其是AIGC）的落地应用场景和解决方案。

具体体现： 不同于研究算法理论的学科，本专业更侧重于如何将现有的AI模型和技术（如大语言模型、生成对抗网络）应用于解决影视、游戏、广告等文化创意产业的实际问题，进行技术选型、应用调试和效果评估。

人工智能教研室教学特色

本教研室深度融合“人工智能+”趋势，打破传统学科壁垒，构建了“技术为基、艺术赋能、项目驱动、产教融合”的一体化教学体系。其核心特色如下：

1. 项目驱动，贯穿全程

以来自行业真实的AI项目（如智能问答系统、电商数据分析系统、智能Web应用、AI短视频创作等）为核心载体，将各门课程的知识点有机融入项目分析、设计、实现、部署的全生命周期。学生通过“做中学”，不仅掌握了碎片化的知识，更形成了完整的项目思维和实战能力。

2. 案例引领，对接行业

广泛采用案例教学法，引入智能医疗影像、金融风控、虚拟制片、智能交互设计等前沿行业案例进行解剖式教学。通过对真实场景、真实问题、真实解决方案的深入分析，使学生深刻理解AI技术的应用边界和价值，提升解决复杂工程问题的能力。

3. 双线混合，翻转课堂

积极推行“线上+线下”混合式教学与翻转课堂模式。利用MOOC、学堂在线等平台资源进行课前理论传授与基础训练，将宝贵的课堂时间用于深度研讨、难点攻关、项目实操和个性化指导。这种模式充分激发了学生的自主学习能力，提高了教学效率。

4. 跨界协作，突出复合

充分发挥教研室专业集群优势，在教学中有机融合人工智能技术、软件开发能力与数字艺术设计。鼓励学生跨专业组队，在项目实践中分别承担算法实现、系统开发、界面与视觉设计等角色，培养其跨学科沟通协作能力和“技术+艺术”的复合素养，以适应AIGC时代对人才的多元需求。

5. 产教融合，校企共育

与多家企业建立深度合作关系，共同开发课程、共建实训基地。引入企业导师参与实践教学、项目评审和毕业设计指导，将企业的最新技术、项目规范和职业要求直接融入教学全过程。通过“跟岗实习”、“顶岗实习”等环节，让学生在企业真实环境中锤炼技能，实现从学习到就业的无缝衔接。